Το θαύμα της τεχνητής νοημοσύνης και οι αναλογίες με το dotcom

Το 1998, ο κόσμος είχε αρχίσει να αγκαλιάζει το διαδίκτυο. Κάποτε, ο πρόεδρος της Federal Reserve, δρ. Άλαν Γκρίνσπαν, ρωτήθηκε: «Υπάρχει νέα οικονομία;» Κοιτάζοντας το μέλλον 26 χρόνια μετά, αναρωτιόμαστε μια παρόμοια ερώτηση: είναι η τεχνητή νοημοσύνη (AI) το μεγαλύτερο τεχνολογικό άλμα στην ιστορία της ανθρωπότητας; 

Οι εκτιμήσεις προβλέπουν ότι η τεχνητή νοημοσύνη θα μπορούσε να αυξήσει το παγκόσμιο ΑΕΠ κατά 7% την επόμενη δεκαετία, αλλά πολλοί υποστηρίζουν ότι υπάρχουν σημαντικές ομοιότητες με τη φούσκα του Διαδικτύου του 1995-2000.

Μια θεμελιώδης διαφορά, όμως, που πρέπει να σημειωθεί, είναι ότι το 1995 οι πελάτες του Διαδικτύου (internet, routers,switches) ήταν κυρίως ιδιώτες, ενώ σήμερα, οι πελάτες τεχνητής νοημοσύνης είναι ως επί το πλείστον μεγάλες εταιρείες. Αυτό είναι εξαιρετικά σημαντικό και σίγουρα μας δίνει πιο σταθερές βάσεις. Οι εταιρείες υιοθετώντας την τεχνητή νοημοσύνη, αναμένεται να ενισχύσουν σημαντικά την παραγωγικότητα τους, την κερδοφορία τους και να απολαύσουν μία περίοδο παρατεταμένης ευημερίας.

Κοιτάζοντας το 2024, βλέπουμε ωστόσο μία ομοιότητα στις χρηματοπιστωτικές αγορές, γιατί για πρώτη φορά από το 1995, οδεύουμε σε μια περίοδο όπου τα επιτόκια προοιωνίζεται ότι  θα μειωθούν σημαντικά, ενώ οι εταιρείες ταυτόχρονα εκτιμάται ότι θα ενισχύσουν εξαιρετικά την παραγωγικότητά τους. Αυτή τη στιγμή, η μελλοντική εκτίμηση  (S&P 500 Earnings Yield Forward Estimate) της απόδοσης των κερδών του SP500 βρίσκεται στο 4,67, πάνω από τον ιστορικό μέσο όρο των 4,22, όταν την ίδια στιγμή οι αποδόσεις των ομολόγων βαίνουν μειούμενες.

Κατά τη διάρκεια της περιόδου της φούσκας dotcom, αυτή η πορεία της νομισματικής πολιτικής σε συνδυασμό με την τρομακτική ώθηση των κερδών των εταιρειών οδήγησε σε μια κολοσσιαία ανοδική πορεία 5 ετών μέχρι την καταστροφική κατάρρευση το 2000.

Φυσικά, η ιστορία δεν αποτελεί πάντα οδηγό και στις χρηματοπιστωτικές αγορές κανείς δεν μπορεί να προβλέψει τι πρόκειται να συμβεί. Η αγορά είναι δυναμική, όχι στατική. Αναλύουμε τα δεδομένα και παίρνουμε αποφάσεις βάσει δεδομένων. Δεν πρέπει να προβλέπουμε αλλά να αξιολογούμε, να αντιδρούμε και να εξετάζουμε πιθανότητες.

Ωστόσο, μερικές φορές η ιστορία είναι οδικός χάρτης και μας βοηθάει πάρα πολύ να αξιολογήσουμε και να εξετάζουμε οποιοδήποτε πιθανό αποτέλεσμα.

*Ο κ. Αναστάσιος Γάλλος, MBA, BSc, είναι Certified Portfolio Manager (Γ) και Director at Value Investments ike (αποκλειστικός συνεργάτης της Wealth Fund Services Ltd).

Αποποίηση Ευθύνης

Το υλικό αυτό παρέχεται αποκλειστικά για πληροφοριακούς και μόνο σκοπούς. Σε καμία περίπτωση δεν πρέπει να εκληφθεί το παρόν ως επενδυτική συμβουλή ούτε προτροπή ή υποκίνηση ή προσφορά για την αγορά ή πώληση ή για συμμετοχή σε οποιαδήποτε συναλλαγή . Οι πληροφορίες που εκτίθενται στο παρόν βασίζονται σε δεδομένα από δημόσιες πηγές και παρόλο που οι πληροφορίες που εκτίθενται βασίζονται σε πηγές που θεωρούνται αξιόπιστες, καμία διασφάλιση δε δίνεται ότι είναι πλήρεις ή ακριβείς και δε θα πρέπει να εκλαμβάνονται ως τέτοιες.

Διαβάστε περισσότερα στο businessdaily.gr